- Как вся Япония
- Сложные поиски
Есть два момента, которые не позволят искусственному интеллекту взять мир под свой контроль, пишет Hrot. Дата-центры поглощают огромное количество дефицитной энергии и еще более дефицитной воды. Им уже сейчас недостает этих ресурсов.
Искусственный интеллект поглощает огромное количество дефицитной энергии и еще более дефицитной воды. Слабое место исследований — дата-центры.
Поставки электроэнергии становятся новым препятствием, угрожающим развитию искусственного интеллекта. Дата-центры, требующие массу энергии, повышают нагрузку на распределительные сети во всем мире. Это следует из недавних заявлений лидеров в области исследований искусственного интеллекта.
На прошлой неделе разносторонний предприниматель Илон Маск заявил, что если в прошлом году самой большой проблемой для развития искусственного интеллекта были чипы, то в этом году появилось новое препятствие для этой передовой технологии — электроснабжение. В том же духе высказался недавно и глава «Амазон» Энди Джесси. Он предупредил, что «именно сейчас недостает энергии» для работы новых генеративных сервисов искусственного интеллекта.
компании «Амазон», «Майкрософт» и материнская компания «Гугла» «Элфэбет» инвестируют миллиарды долларов в вычислительную инфраструктуру, стараясь максимально расширить мощности в области исследований искусственного интеллекта. В том же направлении развивают и дата-центры, на планирование и строительство которых, как правило, уходит несколько лет.
Однако во многих местах, где активно строятся подобные объекты, такие как, например, американская северная Виргиния, возникает проблема дефицита. Это заставляет искать новые подходящие места для дата-центров на растущих рынках по всему миру. Но и это не решает проблему до конца. «Спрос на дата-центры существовал всегда, но еще не был столь велик», — заявил газете «Файнэншл таймс» Панкай Шарма, исполнительный вице-президент подразделения дата-центров компании «Шнайдер Электрик».
Сейчас, «по-видимому, мы не располагаем достаточными мощностями» для работы всех объектов, которые потребуются к 2030 году по всему миру, как отметил Шарма. Его подразделение сотрудничает с производителем чипов Nvidia при проектировании центров, оптимизированных для рабочей нагрузки искусственного интеллекта.
«
Применение чипов в новой экономике искусственного интеллекта, в том числе, будет зависеть от того, где мы построим дата-центры и как получим требуемую мощность», — заявил Дэниэл Голдинг, технологический директор компании «Эпплеби Стратеджи Груп» и бывший главный научный сотрудник дата-центров в «Гугл». «В определенный момент реальное состояние электросетей встанет на пути искусственного интеллекта», — считает он.
